Vantagens Médias Em Média Ponderadas Desvantagens

As vantagens da média móvel ponderada A análise técnica usa gráficos de ações e indicadores nesses gráficos para prever os preços das ações. Artigos relacionados Ao pesquisar investimentos, um dos indicadores técnicos de ação de preço mais úteis é a média móvel ponderada. Uma média móvel leva uma série de preços de fechamento anteriores, os acrescenta e o divide pelo número de dias no período de tempo dado. O resultado é um indicador de tendência que mostra a direção do preço geral sem a extrema volatilidade que pode distorcer sua leitura. Uma média móvel ponderada altera a fórmula para torná-la mais útil. As médias móveis cobrem um período de tempo específico: 10, 20, 50, 100 ou 200 dias. Eles aparecem como uma linha simples que sobe ou cai com a direção geral do preço. Em uma técnica comum de análise técnica, as médias móveis de curto e longo prazos são sobrepostas ao índice de preços. Um cruzamento médio móvel de curto prazo sobre uma média móvel de longo prazo pode indicar uma nova tendência de preços ou uma mudança de direção. Muitos comerciantes usam esse crossover como sinal de compra ou venda. Média de movimento simples Uma média móvel simples atribui igual peso a todos os preços de fechamento utilizados no cálculo. Em uma média simples de 20 dias, o preço no primeiro dia é atribuído a mesma importância que o preço no dia 20. Os preços são adicionados e o número é dividido pelo número de dias no período para chegar ao valor, Que é então renderizado no gráfico de preços. Médias ponderadas Uma média móvel ponderada atribui aos preços de fechamento um fator relacionado a quão recente eles são. Quanto mais recente o preço, mais peso ele tem no cálculo. Assim, a média móvel ponderada é uma medida mais precisa da ação de preço recente - informações que são mais úteis para muitos comerciantes do que uma média móvel simples. Sistemas de negociação Muitas plataformas de negociação permitem ajustar uma média móvel ponderada. Ao mudar o peso para mudar a importância dos preços recentes, você pode desenvolver seu próprio sistema de negociação. Não há fórmulas mágicas ou sistemas que prevejam os preços das ações de forma confiável. O sistema mais útil é aquele que você desenvolve por conta própria e que se baseia em suas preferências pessoais, perspectiva de investimentos e habilidades. OANDA usa cookies para tornar nossos sites fáceis de usar e personalizados para nossos visitantes. Os cookies não podem ser usados ​​para identificá-lo pessoalmente. Ao visitar o nosso site, você aceita o uso de cookies da OANDA8217 de acordo com nossa Política de Privacidade. Para bloquear, excluir ou gerenciar cookies, visite aboutcookies. org. A restrição dos cookies impedirá que você se beneficie de algumas das funcionalidades do nosso site. 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Comparação da média móvel de 20 períodos com as taxas de mercado em tempo real Quanto maior o grau de volatilidade dos preços, maior a chance de gerar um sinal falso. Um sinal falso ocorre quando parece que a tendência atual está prestes a reverter, mas o próximo período de relatório prova que o que inicialmente pareceu ser uma reversão foi, de fato, uma flutuação do mercado. Como o número de períodos de relatório afeta a média móvel O número de períodos de relatório incluídos no cálculo da média móvel afeta a linha da média móvel como mostrado em um gráfico de preços. Quanto menor os pontos de dados (ou seja, os períodos de relatório) incluídos na média, quanto mais a média móvel permanece na taxa spot, reduzindo seu valor e oferecendo um pouco mais de visão sobre a tendência geral do que o próprio gráfico de preços. Por outro lado, uma média móvel que inclui muitos pontos afim as flutuações de preços até um grau que não pode detectar uma tendência de taxa discernível. Qualquer situação pode dificultar o reconhecimento de pontos de reversão em tempo suficiente para tirar proveito de uma inversão de tendência de taxa. Gráfico de preços do castiçal mostrando três linhas médias médias diferentes Período de relatório - Uma referência genérica utilizada para descrever a freqüência com a qual os dados da taxa de câmbio são atualizados. Também referido como granularidade. Isso pode variar de um mês, um dia, uma hora - mesmo com a frequência de cada poucos segundos. A regra de ouro é que, quanto mais curto o tempo que você tiver negócios aberto, mais freqüentemente você deve recuperar dados de troca de taxa. 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Todos os direitos reservados. OANDA, fxTrade e OANDAs fx família de marcas registradas são de propriedade da OANDA Corporation. Todas as outras marcas registradas que aparecem neste site são de propriedade de seus respectivos proprietários. 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